laura_pe4
TEMA-10.pdf
39 pĂ¡ginas
PrĂ¡cticas - Practica8-recommeder.ipynb
ipynb
52
0
PrĂ¡cticas - Practica7-clustering.ipynb
48
Apuntes - TEMA-8.pdf
pdf
51 pĂ¡ginas
61
Apuntes - AC-Resum.pdf
92 pĂ¡ginas
59
PrĂ¡cticas - Practica9-RL.ipynb
44
PrĂ¡cticas - Practica5-decisiontrees.ipynb
37
Apuntes - Lecture-3-Regression.pdf
34 pĂ¡ginas
55
Apuntes - Lecture-2a-CLASSIFICACIO-kNN.pdf
10 pĂ¡ginas
57
PrĂ¡cticas - Practica2-Regressio.ipynb
35
Apuntes - Lecture-2b-Introduccio-a-avaluacio-del-model.pdf
20 pĂ¡ginas
ExĂ¡menes - AC-Possibles-Preguntes.pdf
19 pĂ¡ginas
58
PrĂ¡cticas - Practica6-naiveBayes.ipynb
34
PrĂ¡cticas - Practica3-RegressioLogistica-1.ipynb
30
Apuntes - Lecture-4-Classification.pdf
32 pĂ¡ginas
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Apuntes - Lecture-5-Classification.pdf
25 pĂ¡ginas
Apuntes - TEMA-9.pdf
30 pĂ¡ginas
36
Apuntes - TEMA-7.pdf
33 pĂ¡ginas
Apuntes - Lecture-1-INTRODUCCIO.pdf
26 pĂ¡ginas
Apuntes - TEMA-6.pdf
33
Apuntes - TEMA-10.pdf
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