Procesamiento de la señal

Transparencias completas de la unidad 4 del curso 2022-2023: conversion entre tiempo continuo y tiempo discreto, muestreo ideal e interpolacion. 20 paginas.

Transparencias completas de la unidad 2 del curso 2022-2023: por que son importantes los sistemas LTI, sus herramientas de analisis y la transformada de Fourier. 65 paginas.

Ejercicio resuelto en MATLAB: dos filtros elipticos paso bajo de orden 6 con frecuencias de corte distintas, y comparacion de sus respuestas impulsivas ante una delta.

Ejercicio resuelto en MATLAB: se disenan filtros paso bajo de Butterworth y de Chebyshev de orden 6 con frecuencia de corte pi medios, y se comparan su respuesta al impulso y su respuesta en frecuencia. 2 paginas.

Ejercicio resuelto en MATLAB: senal suma de senos de 1, 2 y 3 kHz muestreada a 10 kHz, representacion del primer segundo y analisis de su espectro. 2 paginas comentadas.

Funcion de MATLAB que recibe una senal de voz y su frecuencia de muestreo y devuelve la frecuencia fundamental, representando la forma de onda y la evolucion del tono.

Ejercicio 5 resuelto en MATLAB: se graban cinco vocales y se crea una funcion que estima la frecuencia fundamental de la voz a partir de la transformada de Fourier, con la senal y su tono.

Ejercicio 4 resuelto en MATLAB con el enunciado incluido: representacion de la frecuencia cardiaca durante meditacion y reposo, interpolacion y comparacion de ambas series. 2 paginas.

Ejercicio 3 resuelto en MATLAB con el enunciado incluido: de un ECG de dos canales se toma el primero, se le resta la media para eliminar la continua y se analiza en frecuencia. 3 paginas.

Ejercicio resuelto en MATLAB: se carga un electrocardiograma, se le resta la mediana para eliminar la componente continua y se representa la senal junto a su espectro de frecuencias. 2 paginas.

Version del ejercicio de los cuatro cosenos en MATLAB con el vector de frecuencias construido a partir de la frecuencia de muestreo, para ver cual de las componentes sufre aliasing. 2 paginas.

Ejercicio resuelto en MATLAB: se carga una senal de EEG, se calcula su transformada de Fourier, se construye el vector de frecuencias y se desplazan las negativas con fftshift antes de representar la magnitud.

Version completa del ejercicio de la senal EEG en MATLAB, separada en bloques de transformada, procesado y representacion, con los comentarios que explican cada paso.