Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (UAX)

A. de la I. Artificial: Blockchain, Criptomonedas y Fintech / Application of Artificial Intelligence: Blockchain, Cryptocurrencies and Fintech

Algoritmos y Estructuras de Datos

Aplicación de la Inteligencia Artificial: Biotecnología y Digital Health / Application of Artificial Intelligence: Biotechnology and Digital Health

Aplicación de la Inteligencia Artificial: Computación Cuántica / Quantum Computing

Aplicación de la Inteligencia Artificial: Robótica y Automatización / Application of Artificial Intelligence: Robotics and Automation

Aprendizaje Automático II

Aprendizaje Matemático i

Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos

Arquitecturas para el Procesamiento Masivo de Datos

Comportamiento Humano e Integración de la Inteligencia Artificial

Criptografía y Seguridad

Desarrollo de Software en la Nube y Devops

Diseño y Experiencia de Usuario

Emprendimiento Digital / Digital Entrepreneurship

Estadística I

Estadística II

Estructura y Análisis de Datos

Fundamentos de la Progamación Ii

Fundamentos de la Programación I

Fundamentos de la ciencia de datos

Gestión de la Innovación y de las Tecnologías Exponenciales

Habilidades Profesionales

Impacto de la Inteligencia Artificial en los Negocios

Infraestructuras y Servicios en la Nube

Ingeniería Web I

Ingeniería Web II

Inglés para la Computación

Matemática Discreta

Metodología Ágiles para Inteligencia Artificial

Modelado Avanzado de la Información

Métodos Numéricos y Factorizaciones

Procesamiento del Lenguaje Natural

Redes Neuronales y aprendizaje profundo

Regulación y Ética de la Inteligencia Artificial

Trabajo fin de grado (tfg)

Visión Artificial

Visualización de Datos e Inteligencia de Negocio

Álgebra Lineal

Todas las asignaturas