Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (UAX)

4º A. de la I. Artificial: Blockchain, Criptomonedas y Fintech / Application of Artificial Intelligence: Blockchain, Cryptocurrencies and Fintech

2º Algoritmos y Estructuras de Datos

4º Aplicación de la Inteligencia Artificial: Biotecnología y Digital Health / Application of Artificial Intelligence: Biotechnology and Digital Health

4º Aplicación de la Inteligencia Artificial: Computación Cuántica / Quantum Computing

4º Aplicación de la Inteligencia Artificial: Robótica y Automatización / Application of Artificial Intelligence: Robotics and Automation

3º Aprendizaje Automático II

2º Aprendizaje Matemático i

2º Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos

3º Arquitecturas para el Procesamiento Masivo de Datos

1º Comportamiento Humano e Integración de la Inteligencia Artificial

3º Criptografía y Seguridad

3º Desarrollo de Software en la Nube y Devops

2º Diseño y Experiencia de Usuario

4º Emprendimiento Digital / Digital Entrepreneurship

1º Estadística I

1º Estadística II

1º Estructura y Análisis de Datos

1º Fundamentos de la Progamación Ii

1º Fundamentos de la Programación I

2º Fundamentos de la ciencia de datos

3º Gestión de la Innovación y de las Tecnologías Exponenciales

1º Habilidades Profesionales

3º Impacto de la Inteligencia Artificial en los Negocios

2º Infraestructuras y Servicios en la Nube

2º Ingeniería Web I

2º Ingeniería Web II

2º Inglés para la Computación

1º Matemática Discreta

3º Metodología Ágiles para Inteligencia Artificial

3º Modelado Avanzado de la Información

1º Métodos Numéricos y Factorizaciones

4º Procesamiento del Lenguaje Natural

3º Redes Neuronales y aprendizaje profundo

4º Regulación y Ética de la Inteligencia Artificial

4º Trabajo fin de grado (tfg)

3º Visión Artificial

2º Visualización de Datos e Inteligencia de Negocio

1º Álgebra Lineal

Todas las asignaturas