Máster en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data (UM)

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Asignaturas de Máster en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data (UM)

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Resumen del tema 3 de Minería de Datos

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Resumen del tema 4 de Minería de Datos

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Resumen del tema 2 de Minería de Datos

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Resumen del tema 1 de Minería de Datos

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Práctica 1 TCDM

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Práctica 2 TCDM

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Trabajo académicamente dirigido de Visualización de Datos

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Trabajo académicamente dirigido de Inteligencia de Negocio

53 páginas

Trabajo académicamente dirigido de IoT

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Apuntes del tema 3 de IoT a partir de las diapositivas y los comentarios de clase.

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Apuntes del tema 2 de IoT a partir de las diapositivas y los comentarios de clase.

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Apuntes del tema 1 de IoT a partir de las diapositivas y los comentarios de clase.

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Resumen de las transparencias del tema 1 - Introducción a la visualización de datos

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Resumen de las transparencias del tema 2 - Básicos

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Resumen de las transparencias del tema 4 - Comunicación

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Resumen de las transparencias del tema 3 - Rigor

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Resumen de las transparencias del tema de MapReduce con alguna información extra (para poder entenderlo)

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Versión 1 de los apuntes de TCDM (hadoop y cosas básicas)

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Resumen a látex del tema 2 (Hadoop) con bastantes explicaciones extra

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Resumen de los puntos 1 y 2 del tema de Apache Spark con información extra (para entenderlos)

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Resumen de las transparencias del tema 3 (regresión lineal)

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Resumen de las transparencias de Scorecards y Dashboards

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Resumen de las transparencias del tema de visualización de datos en IN

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Resumen de las transparencias del tema de Informes.

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Resumen de las transparencias de OLAP

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Resumen de las transparencias de MDX.

3 páginas

Tema de SVM (incluye información extra del libro G. James, D. Witten, T. Hastie, y R. Tibshirani, An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. Springer, 2013).

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apuntes

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Apuntes 2024-2025

Apuntes del tema de árboles de decisión. Basados en las diapositivas (de Juan A. Botía) e incluyen información de los libros "An Introduction to Statistical Learning with Applications in R" y " The elements of statistical learning".

Arboles-de-decision.pdf
KNN.pdf
Machine-Learning.pdf
Bagging-random-forest-y-boosting.pdf

He publicado nuevos apuntes de 1º Minería de Datos: Tema5.pdf

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He publicado nuevos apuntes de 1º Minería de Datos: Tema3.pdf

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He publicado nuevos apuntes de 1º Minería de Datos: Tema4.pdf

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He publicado nuevos apuntes de 1º Minería de Datos: Tema2.pdf

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He publicado nuevos apuntes de 1º Minería de Datos: Tema1.pdf

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He publicado nuevos apuntes de 1º Internet de las Cosas en el Contexto de Big Data: IoT.pdf

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He publicado nuevos apuntes de 1º Tecnologías de Computación para Datos Masivos: TCDM.pdf

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He publicado nuevos apuntes de 1º Inteligencia de Negocio: IN-EjercicioClase.pdf

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He publicado nuevos apuntes de 1º Inteligencia de Negocio: IN.pdf

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He publicado nuevos apuntes de 1º Bases de Datos a Gran Escala: Apuntes-SQL.pdf

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He publicado nuevos apuntes de 1º Bases de Datos a Gran Escala: Apuntes-NoSQL.pdf

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He publicado nuevos apuntes de 1º Aprendizaje estadistico: AE-Parte2.pdf

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He publicado nuevos apuntes de 1º Aprendizaje estadistico: AE-Parte1.pdf

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