Tema-1-Introduccion.pdf
8 páginas
Tema-2-KNN.pdf
7 páginas
Tema-3-Arboles-de-decision-y-reglas.pdf
10 páginas
Tema-4-Evaluacion-de-modelos.pdf
11 páginas
Tema-5-Ajuste-de-Hiper-parametros.pdf
8 páginas
Tema-6-Preproceso.pdf
12 páginas
Tema-7-Modelos-lineales-para-regresion-y-clasificacion.pdf
8 páginas
Tema-8-Maquinas-de-vectores-de-soporte.pdf
8 páginas
Tema-9-Ensembles-Bagging-y-Random-Forest.pdf
4 páginas
Tema-10-Ensembles-Boosting-y-Stacking.pdf
5 páginas
Tema-11-Agrupamiento-clustering.pdf
10 páginas
Tema-12-Reglas-de-asociacion.pdf
4 páginas
Tema-13-Aprendizaje-por-refuerzo.pdf
7 páginas