mariabarnils
t9 infor. i recommender systems
tema-9-information-retrieval-i-recommender-systems.pdf
6 páginas
Prácticas - Practica8-recommeder.ipynb
ipynb
52
0
Prácticas - Practica7-clustering.ipynb
48
Apuntes - TEMA-8.pdf
pdf
51 páginas
61
Apuntes - AC-Resum.pdf
92 páginas
Prácticas - Practica9-RL.ipynb
44
Prácticas - Practica5-decisiontrees.ipynb
37
Apuntes - Lecture-3-Regression.pdf
34 páginas
55
Prácticas - Practica2-Regressio.ipynb
Apuntes - Lecture-2a-CLASSIFICACIO-kNN.pdf
10 páginas
57
Exámenes - AC-Possibles-Preguntes.pdf
19 páginas
65
Apuntes - Lecture-2b-Introduccio-a-avaluacio-del-model.pdf
20 páginas
Prácticas - Practica6-naiveBayes.ipynb
34
Prácticas - Practica3-RegressioLogistica-1.ipynb
30
Apuntes - Lecture-4-Classification.pdf
32 páginas
45
Apuntes - Lecture-5-Classification.pdf
25 páginas
35
Apuntes - TEMA-9.pdf
30 páginas
36
Apuntes - TEMA-7.pdf
33 páginas
Apuntes - TEMA-0-1-2-3-4-5.pdf
17 páginas
Apuntes - Lecture-1-INTRODUCCIO.pdf
26 páginas
Apuntes - TEMA-6.pdf
33
