Estas amenazas incluyen la manipulación de los datos de entrenamiento, que pueden comprometer la integridad de los modelos; los ataques diseñados para forzar errores en los resultados, como los ejemplos adversarios; o aquellos dirigidos a obtener informac
Información
Estas amenazas incluyen la manipulación de los datos de entrenamiento, que pueden comprometer la integridad de los modelos; los ataques diseñados para forzar errores en los resultados, como los ejemplos adversarios; o aquellos dirigidos a obtener informac