APUNTES-RESUMEN-TALLERS-PARCIAL-1-Optimizacion-y-Bandits.pdf

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Guía esencial para preparar el Primer Parcial de forma rápida. Resumen esquemático de los algoritmos de optimización y toma de decisiones bajo incertidumbre. Puntos Clave: Descenso del Gradiente (Gradient Descent): Diferencias entre el método Estocástic