Grado en Ciencia de los Datos Aplicada (UCM)

3º Analisis de Redes Sociales

4º Análisis Bayesiano de datos

3º Análisis de Datos Espaciales

4º Análisis de Datos no Estructurados Ii

4º Análisis de Datos no Estructurados i

4º Análisis de Datos para las Ciencias del Seguro

4º Análisis del Cliente en Marketing

4º Aplicaciones de Ciencia de los Datos y Redes Sociales a Fenómenos Sociopolíticos

4º Aplicaciones de Modelización Avanzada

3º Aprendizaje No Supervisado

3º Aprendizaje Supervisado Ii

3º Aprendizaje Supervisado Iii

2º Aprendizaje Supervisado i

1º Azar y Probabilidad

2º Bases de Datos

3º Bases de Datos noSQL

4º Biblioteca, Datos e Información Científica

4º Big Data: Procesamiento Distribuido y Paralelo

4º Business Intelligence y Estrategia Empresarial

4º Ciencia de Datos Aplicada a la Biología

3º Ciencia de Datos y Salud

1º Descripción y Exploración de Datos

3º Econometría para la Ciencia de los Datos

1º Economía Digital

2º Estudio y Depuración de Datos

1º Fundamentos de la ciencia de datos

4º Gestión y Evaluación de Riesgos

2º INFERENCIA NO PARAMÉTRICA

2º Indicadores Socioeconómicos y Open Data

1º Inferencia Paramétrica

2º Matemática Discreta para la Ciencia de los Datos

4º Minería de Texto

1º Métodos Matemáticos para la Ciencia de los Datos Ii

2º Métodos Matemáticos para la Ciencia de los Datos Iii

1º Métodos Matemáticos para la Ciencia de los Datos i

1º Programación I

1º Programación II

2º Programación para el Análisis y la Ciencia de los Datos

4º Protección de Datos Personales Aplicada a la Ciencia de los Datos

4º Prácticas Externas

2º Series Temporales

4º Simulación en Ciencia de los Datos

4º Sistemas de Información Geográfica para la Ciencia de Datos

1º Software Estadístico I

2º Software Estadístico II

4º Trabajo Fin de Grado

Todas las asignaturas