Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos (UM)

4º Analítica de Aprendizaje y Minería de Datos Educacionales

2º Análisis Estadístico Multivariante

4º Análisis de Imagen y Visión Artificial

2º Análisis y diseño de algoritmos

2º BASES DE DATOS I

2º Bases de Datos II

4º Ciberseguridad

1º Cálculo I

1º Cálculo II

3º Deep Learning

4º EMPRESA Y EMPRENDIMIENTO

1º Estructura de Datos

4º Extensiones de Machine Learning

1º Fundamentos de Computadores

2º Fundamentos de Inferencia Estadística

1º Fundamentos de Probabilidad y Análisis Exploratorio de Datos

1º Fundamentos de Programación

2º Fundamentos de Redes de Datos

4º Gestión de Proyectos en Ingeniería de Datos

3º Infraestructura para la Computación de Altas Prestaciones

4º Internet de Nueva Generación y Tratamiento de Datos

4º Interoperabilidad de Datos

1º Introducción a la Ciencia de Datos en la Inteligencia Artificial

4º Laboratorio de Optimización

3º Machine Learning Ii

2º Machine Learning i

1º Matemática Discreta

4º Modelización de Datos Multidimensionales y Funcionales

4º Métodos Matemáticos y Numéricos en Ciencia de Datos

1º OPTIMIZACIÓN I

2º OPTIMIZACIÓN II

4º Procesamiento Paralelo Avanzado

3º Procesamiento Paralelo de Datos

3º Procesamiento de Imagen

4º Procesamiento de Imagen en Medicina

3º Procesamiento de Lenguaje Natural Escrito

3º Procesos Estocásticos y Series Temporales

2º Programación para Ciencia de Datos

3º Recuperación de Información

3º Redes de Datos

4º Redes de Distribución de Contenidos

2º Señales y Sistemas

4º Tecnologías Avanzadas de Internet en la Industria, Redes Comunicac e Infrae

4º Trabajo Fin de Grado

3º Visualización de Datos

1º Álgebra Lineal

Todas las asignaturas