Grado en Ciencia de Datos (UPNA)

2º Algorítmica

3º Análisis multivariante y visualización de datos

4º Aprender, Enseñar y Divulgar Ciencia

3º Aprendizaje Automático

4º Aprendizaje Profundo

2º BASES DE DATOS I

3º Bases de Datos II

4º Big Data

1º Biología

3º Ciencia y Sociedad

4º Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica

3º Criptografía

4º Curvas y Superficies

1º Cálculo I

1º Cálculo II

4º Ecología Numérica de Ecosistemas Terrestres

2º Ecuaciones Diferenciales Ordinarias

2º Empresa

1º Estadística I

2º Estadística II

1º Estructura de Datos

4º Evaluación de Modelos Matemáticos de Simulación

4º Extracción del conocimiento

3º Finanzas

1º Fundamentos de Física

2º Fundamentos de Genética

4º Genómica Traslacional

1º Introduccion a la Ciencia de Datos

4º Investigación de Mercados

1º Matemática Discreta

4º Matemática del Orden

4º Medicina Personalizada

3º Modelización Estadística

4º Modelización y Simulación de Sistemas Biológicos

4º Modelos Estadísticos para el Análisis de Datos con Correlación Espacial

3º Modelos estadísticos avanzados

2º Métodos Numéricos

3º OPTIMIZACIÓN I

3º OPTIMIZACIÓN II

4º Optimización III

3º Preparación de datos

4º Procesamiento de Imagen

4º Procesamiento de Imágenes Hiperespectraless

1º Programación

2º Programación Concurrente y Distribuida

2º Programación Orientada a Objetos

4º Prácticas en Empresa

4º Simulación

4º Trabajo Fin de Grado

2º Variable Compleja y Análisis de Fourier

1º Álgebra Lineal

Todas las asignaturas